반응형 데이터사이언스2 챗GPT로 프로그래밍 경험하기 (3편) : 데이터 분석하기 챗GPT에 분석할 파일을 넣고 역할을 부여하면서 데이터 분석을 요청을 한다면 원하는 내용을 쉽게 얻을 수 있습니다. 이번 글에서는 챗GPT로 데이터 분석하는 방법을 살펴보겠습니다. 자세한 프롬프트도 함께 첨부했으니 실습해 봅시다. 챗GPT로 간단한 코드는 작성할 수 있지만 요청이 복잡해질수록 코드 오류의 가능성도 증가합니다. 따라서 데이터 사이언스 분야를 제대로 공부해보고 싶은 사람이라면 직접 프로그래밍을 할 수 있어야 합니다. 챗GPT는 하나의 보조 도구로 활용하면서, 원하는 결과를 얻을 수 있게 프롬프트를 작성하고 코드 오류를 직접 수정해보세요. 1. 데이터 분석하기 우선 챗GPT에 접속해주세요. 성능이 좋을수록 GPT 답변의 퀄리티도 좋아지니 가능하다면 유료 구독을 통해 챗GPT-4o 모.. 2024. 8. 17. 코딩 입문하기 (4편) : 데이터 및 다양한 분야의 개발 기술 요즘은 소셜미디어에 유저가 직접 사진, 영상을 올릴 수 있기 때문에 기술 기업의 데이터가 더 많이 쌓이게 되었습니다. 이 데이터를 분석해서 맞춤형으로 광고를 보여주는 등 새로운 비즈니스 모델도 생기기 시작했습니다. 여기서 한 단계 나아가, 인공지능 만들기에 데이터를 응용하기도 합니다. 인공지능이란 컴퓨터에게 모든 규칙을 알려주는 것이 아니라, 전체 데이터를 주면 컴퓨터가 스스로 규칙을 찾아내도록 하는 방식을 만드는 것입니다. 물론 인공지능은 인간처럼 사고하거나 행동하지는 못합니다. 하지만 목표를 좁게 설정해서 인공지능을 만드는 시도가 많아졌습니다. 예시로 음악을 잘 듣는 AI, 광고를 추천하는 AI, 사람 목소리를 인식하는 AI, 바둑을 잘 두는 AI 등 목표를 명확하고 좁게 잡아서 그 분야만큼은 인간보.. 2024. 8. 16. 이전 1 다음 반응형
